03 / 06 · AiLab
Analisi superficiale per conformità e ricerca difettosità
L'occhio umano ha limiti di velocità, scala e coerenza. Questo sistema non ne ha.
Nei processi produttivi, il controllo visivo di conformità è uno dei colli di bottiglia più difficili da scalare. All'aumentare della numerosità, aumenta la probabilità di errori: fatica, velocità e variabilità umana generano difetti non rilevati.
Come funziona
Computer vision e analisi di big data per implementare soluzioni di controllo visivo capaci di operare alla velocità del ciclo produttivo. Il sistema valuta la conformità sia rispetto a standard predefiniti che sulla base dello storico aziendale, identificando anomalie con coerenza e precisione che rimangono costanti nel tempo.
Fondamentale nell'applicazione è l'utilizzo di strumenti di osservazione adeguati al ciclo produttivo osservato. Quando i dati storici sono assenti o insufficienti, si ricorre a soluzioni di AI generativa per creare set di addestramento sintetici, abbattendo i tempi di avviamento.
Controllo su scala industriale
La tecnologia risolve le tematiche legate alla numerosità, alla velocità e alla coerenza dei controlli necessari. Il sistema migliora nel tempo: ogni nuova ispezione arricchisce il modello, affinando la capacità di rilevare anomalie sempre più sottili.
Cosa cambia per l'azienda
- I controlli di conformità diventano sistematici, non a campione
- La velocità di ispezione si adatta al ritmo della produzione
- Le anomalie vengono rilevate prima che diventino scarti o resi
- Il sistema migliora nel tempo valorizzando lo storico aziendale
Tipologie di analisi
- Conformità su standard predefiniti
- Rilevazione anomalie da storico aziendale
- Addestramento su dataset sintetici
- Integrazione con sistemi di visione industriale
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