OneAi

Ai Lab

La ricerca diventa valore per l'impresa.

Il prodotto

Uno sguardo più da vicino

Ai Lab è il motore di ricerca e sviluppo di Generazione Ai che trasforma tecnologie avanzate in soluzioni affidabili, sicure e operative. Nel panorama dell'intelligenza artificiale, le imprese si trovano davanti a un'offerta ampia ma spesso poco aderente ai processi reali: soluzioni generiche, modelli opachi, costi elevati, scarsa personalizzazione. Ai Lab nasce per superare questi limiti, sviluppando tecnologie proprietarie che uniscono innovazione, sostenibilità e piena conformità normativa. Progettiamo sistemi intelligenti che garantiscono trasparenza, tracciabilità, tutela dei dati e controllo totale dell'utente, nel pieno rispetto dei principi sanciti dalla Legge 132/2025 e dal GDPR. Perché innovare non significa solo introdurre nuove tecnologie, ma farlo in modo responsabile, misurabile e orientato ai risultati. Al centro di ogni progetto c'è l'equilibrio tra tecnologia e persone. L'intelligenza artificiale che progettiamo affianca le decisioni senza sostituirle, mantiene l'essere umano nel ciclo di controllo e valorizza l'esperienza operativa. L'implementazione non è mai un punto d'arrivo: è l'inizio di un percorso continuo di miglioramento e ottimizzazione.
Le funzionalità

Cosa fa OneAi™ Ai Lab per te

Liquid Intelligence

Liquid Intelligence

modelli che comprendono il tempo e la realtà operativa

Le Liquid Neural Networks permettono di interpretare fenomeni dinamici, continui e variabili nel tempo. Sono ideali per la robotica e il controllo predittivo, l'analisi di serie temporali complesse e la visione artificiale in tempo reale. Offrono stabilità fuori distribuzione, efficienza energetica e latenza ridotta rispetto ai modelli tradizionali.

Neuro-Symbolic AI

Neuro-Symbolic AI

affidabilità, regole e spiegabilità per i settori regolati

In settori dove ogni decisione deve essere motivata, verificabile e conforme, combiniamo reti neurali e logica simbolica per produrre sistemi tracciabili, decisioni verificabili e piena conformità ai requisiti della Legge 132/2025. La spiegabilità non è un optional: è parte integrante dell'architettura.

Small Language Models

Small Language Models

potenza, efficienza e sovranità del dato

Sviluppiamo Small Language Models ad alta densità che, integrando il paradigma del Nested Learning, raggiungono capacità di ragionamento superiori senza aumentare il numero di parametri. I modelli girano sui sistemi del cliente, on-premise, su CPU o su dispositivi edge, con costi ridotti, nessuna dipendenza da modelli esterni e protezione assoluta del dato.

Causal AI

Causal AI

passare dal cosa accade al cosa succederebbe se

I nostri modelli non si limitano a prevedere: simulano scenari alternativi e identificano relazioni causa-effetto. Sono lo strumento giusto per la manutenzione prescrittiva, l'ottimizzazione di processi industriali e l'analisi decisionale complessa. Il risultato sono decisioni più consapevoli, riduzione dei rischi e interventi mirati.

Agentic Intelligence

Agentic Intelligence

agenti che prevedono, agiscono e si adattano

Gli agenti progettati in Ai Lab utilizzano Energy-Based Models e Active Inference per minimizzare incertezza e sorpresa, pianificare azioni a bassa energia, adattarsi a contesti nuovi e coordinarsi con sistemi umani e digitali. Rappresentano il futuro dell'automazione intelligente in ambienti ad alta variabilità.

Generative Simulation

Generative Simulation

digital twin, scenari operativi e ambienti di training

Usiamo la Generative AI non per produrre contenuti, ma per costruire ambienti digitali immersivi destinati alla sperimentazione, alla formazione e all'analisi operativa. Simuliamo scenari realistici in cui è possibile osservare comportamenti, testare decisioni e addestrare agenti intelligenti o operatori umani in condizioni controllate e ad alta fedeltà. Il risultato è sperimentazione rapida, sicurezza operativa e riduzione dei costi e dei rischi.

Domande frequenti
01

Ai Lab sviluppa soluzioni su misura o propone tecnologie già pronte?

Entrambe, a seconda del contestoAi Lab opera su più livelli: sviluppa tecnologie proprietarie nate da esigenze concrete, integra prodotti preesistenti connettendoli a nuovi modelli intelligenti, co-progetta soluzioni verticali costruite insieme al cliente e realizza modelli dedicati per casi d'uso complessi o non ancora risolti dal mercato. Il percorso si definisce in base al contesto reale, non a cataloghi predefiniti.
02

In quali settori opera Ai Lab?

Dove i dati pesano davveroLavoriamo con aziende manifatturiere per controllo qualità e manutenzione prescrittiva, con organizzazioni sanitarie e farmaceutiche per diagnosi e processi regolati, con operatori energetici per forecasting e ottimizzazione dei consumi, con studi e organizzazioni di servizi professionali per document intelligence e automazione, con realtà di servizi industriali per ispezione automatica e analisi predittiva, e con strutture di formazione per ambienti simulati e training immersivo.
03

Come viene garantita la conformità normativa delle soluzioni sviluppate?

Compliance integrata fin dal designOgni soluzione sviluppata da Ai Lab incorpora sin dall'inizio i requisiti della Legge 132/2025 e del GDPR: tracciabilità completa con audit trail criptografici, trasparenza delle decisioni, tutela del dato e controllo umano nel ciclo operativo. Legal & Secure by Design non è una certificazione da conseguire: è il modo in cui progettiamo.
04

I modelli sviluppati girano sui sistemi del cliente o richiedono infrastrutture esterne?

Sui sistemi del cliente, sempreAttraverso l'approccio Sovereign AI, Ai Lab sviluppa modelli addestrabili direttamente sull'infrastruttura del cliente, on-premise o su dispositivi edge. Nessun dato esce dal perimetro aziendale, nessuna dipendenza da fornitori di modelli esterni, nessun rischio di esposizione del know-how. L'autonomia tecnologica è una scelta di architettura, non una promessa.
05

Ai Lab si integra con i prodotti già in uso in azienda?

Sì, via Open Integration ProtocolLe tecnologie sviluppate da Ai Lab si connettono agli altri prodotti di Generazione Ai e a software di terze parti tramite Open Integration Protocol, nativamente condiviso con tutta la famiglia OneAi. Algoritmi e modelli si integrano nei flussi esistenti senza richiedere sostituzioni o migrazioni. Gli investimenti già fatti vengono valorizzati, non dismessi.
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